90-Sekunden-Quickstart

In 90 Sekunden vom Sign-Up zur ersten zitierfähigen RAG-Antwort.

Voraussetzungen

• →Anirag-Account (Free-Tier).
• →Ein paar Test-Dokumente (PDF, DOCX, MD, TXT).

Schritt 1 · API-Key erzeugen

Im Dashboard unter Settings → API Keys → New. Scope: read+write. Speichern Sie den Key sicher — er wird nicht erneut angezeigt.

bashexport ANIRAG_API_KEY="ar_live_..."

Schritt 2 · Workspace anlegen

bashcurl -X POST https://api.anirag.io/v1/workspaces \
  -H "Authorization: Bearer $ANIRAG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "ops", "region": "eu-fra1"}'

Antwort enthält workspace_id. Region wählen — eu-fra1 (Frankfurt), eu-zur1 (Zürich), oder eu-vie1 (Wien).

Schritt 3 · Dokument hochladen

bashcurl -X POST https://api.anirag.io/v1/documents \
  -H "Authorization: Bearer $ANIRAG_API_KEY" \
  -F "workspace=ops" \
  -F "file=@handbuch.pdf"

Die Datei wird in Chunks zerlegt (Default 512 Tokens), embedded und in Qdrant gespeichert. Asynchron — ein Webhook informiert Sie, wenn der Index fertig ist.

Schritt 4 · Frage stellen

bashcurl -X POST https://api.anirag.io/v1/query \
  -H "Authorization: Bearer $ANIRAG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "workspace": "ops",
    "query": "Wie ist die Wartung der Hydraulik geregelt?",
    "model": "claude-sonnet-4-6"
  }'

Die Antwort enthält answer plus citations[] mit Doku-Pfad, Seite und Chunk-ID.

Was kommt als nächstes?

• →Authentication — Bearer-Token, Workspace-Scopes, BYOK.
• →Architektur — Wie Anirag intern aufgebaut ist.
• →SDK — TypeScript- und Python-Bibliotheken, kein curl-Boilerplate.